Il est possible d'arriver sur un site sans saisir le nom d'un produit. La photo d'une chaise, l'image d'un plat ou la sélection d'un objet à l'écran peuvent lancer une recherche. Le 24 septembre 2026, Google a annoncé un suivi dans Search Console de la recherche multimodale, c'est-à-dire une recherche intégrant des éléments visuels, notamment des images, dans le processus de recherche.

Ces nouvelles données peuvent aider à comprendre quelles pages sont découvertes de cette manière. Elles ne font pas de toute hausse dans le rapport une croissance du trafic et ne fournissent pas une liste habituelle de termes de recherche. Pour en tirer des décisions utiles, il faut distinguer les types de recherche et construire une comparaison où l'on sait clairement ce qui est mesuré à chaque période.

Ce qui a été ajouté au suivi et les recherches concernées

L'annonce officielle de Google (s'ouvre dans un nouvel onglet) précise que les données couvrent les recherches effectuées avec Google Lens, Circle to Search sur Android, l'importation d'images dans Google Search et la commande Search this image accessible par clic droit dans Chrome. Le déploiement mondial a commencé le jour même, et les métriques doivent apparaître lorsque le site reçoit du trafic issu des recherches concernées.

Google a ajouté un filtre de type de recherche aux rapports de performances. L'annonce concerne à la fois le rapport sur les résultats de recherche et le suivi des fonctionnalités Generative AI. Ce guide se concentre sur l'analyse des résultats de recherche ; le rapport de performances des fonctionnalités d'IA doit être interprété selon ses propres définitions, sans supposer que chaque métrique fonctionne de manière identique dans les deux rapports.

Il faut distinguer Web: multimodal et Image. L'option Image concerne les résultats de Google Images. La recherche multimodale désigne la manière dont la recherche a commencé, par exemple à partir d'une image importée par l'utilisateur. Ces deux libellés ne désignent pas le même ensemble de données : il ne faut donc pas les additionner au seul motif qu'ils concernent tous deux des images.

La date de l'annonce ne prouve pas non plus que toutes les propriétés affichent déjà l'ensemble des données. Si le filtre ou le trafic n'apparaissent pas chez vous, vérifiez ce qui est disponible dans la propriété elle-même. L'absence de données ne permet pas, à elle seule, de conclure à un problème sur le site ou à des images inadaptées à la recherche.

Pourquoi les requêtes sont absentes et quoi examiner à leur place

La documentation de Search Console explique que la dimension des requêtes n'est pas disponible lorsque l'on sélectionne la recherche multimodale, car ces recherches utilisent principalement des images et non du texte. Il n'y a donc pas de liste de requêtes textuelles précises à analyser comme d'habitude. Il n'est pas nécessaire d'inventer une autre explication, comme une restriction particulière liée à la confidentialité.

Dans le rapport sur les résultats de recherche, vous pouvez examiner les clics, les impressions, le taux de clics et la position moyenne. Le taux de clics est le rapport entre clics et impressions, pas un taux d'achat. De même, la position moyenne est un indicateur de synthèse, pas une position fixe pour chaque utilisateur. Il est donc préférable de lire les métriques ensemble : des impressions sans clics révèlent une situation à examiner, mais n'expliquent pas, à elles seules, pourquoi l'utilisateur n'a pas choisi le résultat.

L'absence de requête change la question de départ. Au lieu de demander quel mot a amené l'utilisateur, commencez par déterminer quelle page a été affichée ou a reçu un clic. Vous pouvez ensuite examiner les pays, les appareils et les dates, selon les options disponibles dans le rapport. Cela permet de voir si le trafic se concentre sur un groupe de produits, sur des guides ou sur des pages très précises.

Supposons, à titre d'exemple uniquement, que des pages de lampes reçoivent du trafic issu de recherches visuelles, tandis que les pages de services y apparaissent très peu. Ce n'est pas forcément surprenant : il est plus facile de rechercher par photo un objet dont la forme est reconnaissable. Le rapport ne prouve toutefois pas ce que l'utilisateur souhaitait savoir exactement ni ce que contenait l'image qu'il a envoyée.

Vous pouvez regrouper manuellement les URL par type de page pour examiner les différences. Un groupe « fiches produit » ou « recettes » est votre propre classification analytique, pas une dimension intégrée que vous devez vous attendre à trouver. Conservez la même définition du groupe dans le temps ; sinon, un changement dans sa composition pourrait ressembler à une évolution des performances.

Une variation du total ne traduit pas toujours une évolution de l'activité

La question la plus délicate est celle du comptage au moment où les données ont été ajoutées. Sans définition vérifiée de la couverture historique de la propriété, on ne peut ni supposer que les données ont simplement été redistribuées à partir de l'ancien total, ni affirmer que tout ajout dans le rapport représente de nouveaux visiteurs. L'apparition d'une mesure ne crée pas le comportement qu'elle mesure.

Il est donc utile de noter quand le filtre et les données sont apparus chez vous, puis de conserver un export distinct de chaque type de recherche. Pour comparer des périodes, vérifiez que le filtre, le pays, l'appareil et la durée restent identiques. Si la couverture a changé, précisez-le à côté de la conclusion au lieu de présenter un pourcentage d'évolution sans contexte.

Par exemple, comparer un mois où seules les recherches textuelles ont été examinées à un mois intégrant aussi les données visuelles ne constitue pas une mesure fiable de la croissance. Comparer une semaine partielle à une semaine complète peut également conduire à une conclusion erronée. Définissez à l'avance les jours à inclure et vérifiez que les données les plus récentes ne sont plus partielles.

Vous pouvez croiser les constats avec l'outil de mesure du site, sans attendre une correspondance parfaite. Un clic dans un résultat de recherche et une visite enregistrée sur le site ne sont pas la même unité de mesure. Les différences de consentement, de chargement des pages et de configuration des outils peuvent influencer la comparaison. Ce croisement sert à comprendre la situation de l'entreprise, pas à imposer l'égalité entre deux nombres.

Qui peut particulièrement tirer parti de ce filtre ?

Les boutiques de mode, de mobilier, de décoration, d'alimentation et de produits aux caractéristiques visuelles distinctives disposent ici d'une nouvelle question à explorer : leurs pages répondent-elles aussi aux personnes qui partent de la forme, de la couleur ou de l'apparence d'un objet ? C'est une piste d'analyse, pas la promesse qu'elles reçoivent un trafic important par ce canal.

Pour une entreprise locale, vous pouvez vérifier si les images de produits ou de plats conduisent à une page utile. Une page qui montre un beau plat sans indiquer où se trouve l'établissement, ce qu'on peut commander ou si le produit est encore disponible risque de ne pas aider le visiteur, même si elle réussit à l'attirer.

Pour un site israélien qui vend à l'étranger, il est utile de segmenter selon le pays de recherche. Le fait que l'entreprise soit située en Israël ne signifie pas que tous les utilisateurs viennent d'Israël, et la langue de la page ne remplace pas les données par pays. Si le trafic provient d'un marché que l'entreprise ne dessert pas, il faut le comprendre avant de le présenter comme une occasion de vendre.

Le même principe vaut pour la saisonnalité. Un article qui apparaît davantage à l'approche d'une fête peut refléter un intérêt temporaire. Avant d'apporter des changements importants au site, recherchez une série de données suffisamment longue et vérifiez s'il s'agit d'une tendance récurrente ou d'une seule page qui a suscité de l'intérêt pendant une courte période.

Que faut-il améliorer dans les images et les fiches produit ?

La base est une image qui décrit correctement ce que la page propose. Choisissez des images nettes et utiles, placez-les à côté d'un texte pertinent et veillez à un chargement efficace. Un nom de fichier descriptif et un texte alternatif, ou alt text, peuvent apporter du contexte, mais ne doivent pas servir à accumuler des mots-clés ni à décrire des éléments absents de l'image.

Si l'image du produit ne se charge pas ou si son exploration est bloquée, modifier uniquement le texte alternatif ne résoudra pas le problème. Une vérification du SEO technique doit inclure des exemples réels de pages et d'images : comment elles sont servies, ce qui se charge et ce que voit l'utilisateur sur mobile.

Sur les pages marchandes, les données structurées de type Product et Offer doivent représenter fidèlement le produit et l'offre visibles sur la page. Vérifiez la concordance du prix, de la devise et de la disponibilité, puis utilisez les outils de validation appropriés. Un balisage correct peut être une condition d'éligibilité à certaines expériences ; il ne garantit ni l'affichage ni le classement.

Lorsque les données produit sont également transmises à Merchant Center, vérifiez que l'équipe sait quelle est la source d'information à jour. Le contexte de l'utilisation de Merchant API est pertinent pour le traitement des données, mais un changement d'interface ne constitue pas en soi une amélioration des images ni une preuve d'effet sur la recherche visuelle.

Une première vérification sans modifier tout le site

Commencez par un petit groupe de pages qui permet de tirer un enseignement clair. Voici l'ordre de travail recommandé :

  • Sélectionnez le type de recherche multimodale et notez la plage de dates.
  • Examinez les pages qui apparaissent ainsi que les pays et les appareils d'où provient le trafic.
  • Exportez les données et conservez les paramètres de filtrage avec le fichier.
  • Ouvrez des pages représentatives et vérifiez les images, les informations visibles et les données produit.
  • Choisissez une correction précise, consignez-la et fixez une date pour une nouvelle comparaison.

La donnée la plus utile n'est pas forcément le nombre total de clics. Il peut s'agir de comprendre qu'une page attire des recherches visuelles, mais qu'il lui manque des informations dont le client a besoin pour avancer. Le filtre peut indiquer où regarder ; la qualité de la page et de la mesure détermine si cette vérification débouche sur une bonne décision.